Madrid
Servicios digitales / Web con IA integrada
Ale Bot es un asistente virtual con inteligencia artificial diseñado y desarrollado como parte del ecosistema digital de Sabena Studio.
El objetivo del proyecto no era incorporar un chatbot genérico, sino crear un sistema propio, alineado con el negocio, capaz de mantener conversaciones útiles, cualificar leads y facilitar el contacto real desde la web.
El bot fue concebido como una pieza estructural de una web inteligente, no como un añadido externo, y desarrollado bajo una lógica estratégica definida previamente, utilizando IA para generar el código y acelerar el desarrollo, con dirección técnica y funcional clara.
EL RETO
El reto principal era construir un asistente que pudiera:
Mantener conversaciones coherentes y útiles dentro del marco del negocio
Evitar respuestas genéricas o fuera de contexto
Cualificar leads sin interrogatorios invasivos
Automatizar la captura y gestión de la información
Integrarse de forma nativa dentro de la web
Además, la solución debía ser propia, escalable y reutilizable, sin depender de plataformas cerradas de chatbot ni limitar la personalización futura.
El proyecto comenzó con el diseño del comportamiento del asistente y de los flujos de conversación desde una perspectiva estratégica: qué preguntas hacer, cuándo capturar el lead y cómo guiar al usuario hacia un contacto real.
A partir de esas directrices, se desarrolló Ale Bot utilizando un modelo de Anthropic (Claude) como motor de IA conversacional, con lógica controlada para que el asistente opere siempre dentro del contexto del negocio.
El backend se construyó en Python con Flask, y el frontend en React, permitiendo separar lógica, conversación e interfaz. Todo el código fue generado con apoyo de IA, bajo dirección estratégica y técnica propia.
Sobre esta base, se desarrolló un componente nativo para Framer, totalmente personalizable, que permite integrar el bot en cualquier proyecto web sin depender de herramientas externas.
La Solución
Arquitectura del sistema
Sistema basado en una arquitectura funcional y completamente integrada.
Incluye IA conversacional basada en modelo Anthropic, backend propio en Flask para la lógica y acciones, y frontend en React integrado como componente nativo en Framer.
El asistente gestiona conversaciones coherentes, captura leads automáticamente, envía briefs por email y ofrece contacto directo vía WhatsApp y email.
El código se controla mediante GitHub y el sistema se despliega en producción con Railway.
El diseño del asistente se integra visualmente en la web, manteniendo una experiencia clara, fluida y consistente.
Ale Bot se consolidó como un sistema operativo dentro de la web, diseñado para gestionar el primer contacto de forma autónoma y estructurada.
El asistente es capaz de mantener conversaciones coherentes dentro del marco del negocio, cualificar al visitante, capturar la información relevante y ejecutar acciones automáticas sin intervención manual.
El proyecto demuestra la implementación real de un sistema de IA conversacional integrado en producción, con control total sobre la lógica, los flujos y las integraciones, y preparado para evolucionar junto al negocio.
El Resultado
¿Te gustaría algo similar en tu web?
Este proyecto demuestra que la combinación de visión estratégica + herramientas de IA puede sustituir equipos técnicos completos en la fase de MVP.