El Poder de la IA + Herramientas
No-Code
Cómo desarrollé un asistente virtual con IA desde cero, sin ser developer, combinando visión estratégica y herramientas de IA.
El Desafío
Como especialista en desarrollo web, enfrenté un problema común en la industria: quería implementar un chatbot inteligente en mi sitio web de Sabena Studio, pero las soluciones genéricas del mercado no cumplían mis necesidades:
Widgets genéricos sin personalización profunda
Costos elevados por suscripciones mensuales
Dependencia de terceros sin control del código
Funcionalidades limitadas y sin integración con mi stack
La Visión
Desarrollar mi propio asistente virtual desde cero con dos objetivos claros:
Crear un activo escalable para Sabena Studio
Convertirlo en un servicio comercializable como parte de mi oferta de soluciones integrales con IA
Problema adicional: No tengo conomiento de técnico de escritura de código en Python ni desarrollo backend.
El Proceso: Co-Creación con IA
Metodología Aplicada
En lugar de contratar un equipo de desarrollo, decidí aprovechar IA como co-creadora técnica, combinando mi visión estratégica con la capacidad de ejecución de herramientas como Manus.ai, ChatGPT y Perplexity.
Flujo de Trabajo
Herramientas Utilizadas
Herramienta | Propósito |
|---|---|
Manus.ai | Generación de código backend (Python/Flask)Cell 1-2 |
Codex - ChatGPT | Resolución de errores y optimización |
Perplexity | Research técnico y mejores prácticas |
GitHub | Repositorio y control de versiones |
Railway | Hosting del backend |
Vercel | Hosting del frontend |
Arquitectura Técnica y Stack Tecnológico
Backend:
Python 3.11 + Flask
Claude 4.5 Haiku (Anthropic API)
Google Calendar, Sheets y Gmail APIs
Railway (deployment)
Frontend:
React 18 + Vite 5
CSS Modules
Vercel (deployment)
Flujo de Datos
Timeline del Proyecto
Semana 1: Fundamentos y Backend
Días 1-2: Definición de requisitos y arquitectura
Prompt engineering con Claude para definir estructura
Decisión de stack tecnológico
Setup de entorno de desarrollo
Días 3-5: Desarrollo del backend
API RESTful en Flask
Integración con Anthropic (Claude)
Function calling para Google APIs
Variables de entorno y seguridad
Días 6-7: Testing y debugging
Pruebas de endpoints
Optimización de prompts
Manejo de errores
Semana 2: Frontend y Deployment
Días 8-10: Desarrollo del widget
Componente React con Vite
Desarrollo del widget Demo
Comunicación con backend via API
Días 11-12: Integraciones finales
Google Calendar (agendado automático)
Google Sheets (registro de leads)
Gmail API (envío de briefs)
Días 13-14: Deploy y ajustes
Backend en Railway
Frontend en Vercel
Testing en producción
MVP funcional
Diseño en Framer (Próxima Fase)
Aunque el MVP actual usa un widget React standalone para el demo y testing, ya tengo diseñado en Framer cómo se verá la integración final en mi sitio web de Sabena Studio:
Widget flotante con branding personalizado
Animaciones micro-interactivas
Diseño responsive mobile/desktop
Integración nativa con mi design system
Estado: Diseño completo, implementación próximamente, luego de terminar la fase de testeo del MVP.
Estado Actual y Próximos Desarrollos
Fase 2: Optimización — Implementada
Las mejoras de esta fase ya se encuentran activas en el entorno de producción de Sabena Studio:
Integración completa en Framer, con diseño responsive y animaciones microinteractivas.
Soporte bilingüe (ES/EN) activo.
Analytics de conversación conectados para seguimiento de rendimiento.
UI/UX refinada con foco en experiencia de usuario y tiempos de respuesta.
Fase 3: Escalabilidad — En desarrollo
La siguiente etapa se centra en expandir el ecosistema técnico y comercial:
Modelo white-label para ofrecer asistentes IA personalizados a clientes.
Panel de administración para gestión de leads y conversaciones.
A/B testing de prompts y flujos conversacionales.
Integración ampliada con CRMs y herramientas de marketing automation.
Impacto en el Negocio
Para Sabena Studio
Diferenciación competitiva: Primer studio con bot propio y personalizado
Automatización de ventas: Cualificación de leads sin intervención manual
Disponibilidad 24/7: Captación incluso fuera de horario
Data ownership: Control total de información de clientes
Como Servicio Comercial
Este proyecto se convirtió en un nuevo servicio dentro de mi oferta:
"Asistentes Virtuales con IA para Webs"
Desarrollo de bots personalizados
Integración con Google Workspace
Automatización de procesos comerciales
Escalable y sin suscripciones perpetuas
Resultados y Aprendizajes
Métricas del MVP
Métrica | Resultado |
|---|---|
Tiempo de desarrollo | 2 semanas |
Costo de desarrollo | ~€20 (APIs y hosting) / ~70€ Herramientas de IA |
Tiempo de respuesta | <3 segundos |
Disponibilidad | 24/7 |
Lead scoring | Automático |
Costo por conversación | ~$0.05-0.10 |
¿Quieres que tu negocio digital sea un ecosistema estratégico adaptado a tus necesidades?
Este proyecto demuestra que la combinación de visión estratégica + herramientas de IA puede sustituir equipos técnicos completos en la fase de MVP.
El futuro del desarrollo no es escribir código—es saber orquestrar inteligencias
Proyecto desarrollado por Alejandra Trinca